撰文：BitMart Research

AI Agent 是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体，主要基于 LLM（大语言模型）。其具备自主性和适应性，能够独立完成复杂任务，展现出高度智能化的协作能力。与传统大模型相比，传统大模型需要通过明确的指令进行交互，而 AI Agent 能够接受目标指令后，自主分解任务、规划行动步骤，并在执行过程中调用工具完成任务，核心优势在于其独立思考和行动的能力。相比早期的语音助手如 Siri 和微软的 Copilot，AI Agent 更像是一个初级「主驾驶」，可以通过自主学习、反馈调整以及长期优化，不断提升任务完成的效率和准确性。

AI Agent 的工作原理可归纳为四大核心能力：感知、分析、决策和执行。首先，AI Agent 通过传感器或数据接口感知环境，获取外部信息。随后，利用大语言模型等分析工具提取有价值的特征与模式。基于分析结果，AI Agent 制定合理的行动计划，最后将决策转化为具体行动，完成目标任务。在这一过程中，短期和长期记忆模块为其提供信息存储和回溯功能，增强对复杂任务的应对能力，此外，AI Agent 根据任务需求动态调用外部工具（比如日历、搜索引擎、程序接口等），解决传统大模型受限于静态训练数据和工具依赖的局限性，显著提升了模型能力的扩展性。

图片来源：前 Open AI 的首席安全研究员 Lilian Weng《LLM Powered Autonomous Agents》

2025 年，AI Agent 产业正处于加速发展的关键时期。从产业链来看，上游由算力和硬件提供商、数据供应商以及算法和大模型开发商主导，如英伟达等科技巨头；中游聚焦于 AI Agent 的集成和平台化服务；下游则围绕行业垂直应用和通用智能体的开发与推广，逐渐呈现多样化发展趋势。在应用层面，C 端和 B 端市场均展现出巨大潜力：C 端应用专注于提升用户体验，带来更加便捷的交互方式，而 B 端则致力于推动企业智能化转型，通过降本增效赋能商业决策与运营。

行业内领先企业已经开始在 AI Agent 的落地应用上展开激烈竞争。谷歌发布了 Gemini 2.0，同时推出三款 AI Agent 产品：Project Astra（通用）、Project Mariner（浏览器操作）和 Jules（编程）。OpenAI 的 Sam Altman 表示，2025 年将是 AI Agent 成为主流的一年，并宣布即将推出涵盖 AGI、升级版 GPT-4o 和个性化功能等多项创新技术。NVIDIA CEO 黄仁勋预言，AI Agent 有望成为下一个机器人产业，并创造数万亿美元的市场价值。

AI Agent 在区块链中的崛起，是区块链技术与 AI 不断融合发展的产物。区块链作为去中心化的基础设施，为 AI Agent 的运作提供了可信的数据记录和透明的行为验证机制，而 AI 技术的发展，使智能体具备复杂的判断和执行能力，能够自主完成一系列经济行为，仿佛一个能够自主运作的虚拟经济体。在这一框架下，AI Agent 不仅可以参与区块链的现有生态，还能够推动更多场景的创新，例如在 DeFi 中通过智能合约自动完成市场分析、计划制定和执行任务，或在虚拟世界中作为「居民」创造和管理数字资产。