作者：Kuleen ◎

编译：深潮TechFlow

我们似乎正迈入一个“寒武纪式大爆发”的阶段，在 AI 和加密技术的交汇点上，各种用例的实验层出不穷。这让我对未来可能涌现的创新充满期待。我想分享我们 @SolanaFndn 对生态系统中一些令人振奋的新机会的看法。

1. 在 Solana 上构建最具活力的 AI 智能体驱动经济

Truth Terminal 展现了一个初步的可能性，即当 AI 智能体能够在链上交互时，它们可以实现的成就。我们非常期待看到一些能够在安全前提下，推动智能体链上能力边界的实验探索。这一领域的潜力巨大，而我们才刚刚开始进入设计探索阶段。事实上，这已经成为加密和 AI 领域中最令人意外且爆发力最强的方向，而这仅仅是个开始。

2. 提升 LLM 在 Solana 代码开发中的能力，赋能 Solana 开发

大语言模型 (LLMs) 已经展现了强大的代码生成能力，并且未来只会变得更强。我们希望利用这些能力，将 Solana 开发者的效率提升 2 到 10 倍。

短期来看，通过制定高质量的基准测试，评估 LLM 对 Solana 生态的理解及其编写 Solana 代码的能力（详细内容见下文），将帮助我们更好地了解 LLM 对 Solana 生态系统的潜在影响。我们期待支持团队构建高质量的模型微调 (fine-tune)，并通过这些模型在基准测试中的表现来验证其效果！

3. 支持开放和去中心化的 AI 技术堆栈

所谓“开放和去中心化的 AI 技术堆栈”，指的是一套开放且去中心化的协议，能够提供以下资源：用于训练的数据、训练和推理所需的计算资源、生成的模型权重，以及验证模型输出的能力（即“可验证计算”）。

这一开放 AI 堆栈的重要性在于：

• 它能加速模型开发中的试验和创新

• 为那些不信任现有 AI（如某些国家批准的 AI）的人提供替代方案

以下是我们为何对这三个支柱感到兴奋，以及我们希望看到的构建方向的更多细节。

关于 Truth Terminal 和 $GOAT 的讨论已经非常多了，我就不再赘述。但可以说，AI 智能体在链上交互所能实现的潜力已经被释放（而且目前这些智能体甚至还未直接在链上采取行动）。

（推文详情）

我们可以坦率地说，对于链上智能体行为的未来究竟会如何发展，我们目前还没有明确的答案。但为了让大家感受到这个设计空间的广阔性，这里列举一些目前在 Solana 上已经发生的案例：